{"id":4113,"date":"2024-02-20T00:58:22","date_gmt":"2024-02-19T21:58:22","guid":{"rendered":"https:\/\/teknolojist.net\/?p=4113"},"modified":"2024-05-12T01:54:13","modified_gmt":"2024-05-11T22:54:13","slug":"google-yapay-zeka-modeli-gemmayi-duyurdu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mehmetabaci.tr\/?p=4113","title":{"rendered":"Google, yapay zeka modeli Gemma’y\u0131 duyurdu"},"content":{"rendered":"

Gemma model ailesi, yapay zeka sohbet robotu Gemini ile ayn\u0131 ara\u015ft\u0131rma ve teknolojiyle olu\u015fturuldu\u011fu ve son teknoloji a\u00e7\u0131k kaynak modeline sahip oldu\u011fu belirtildi.<\/p>\n

DeepMind<\/strong> ve Google<\/strong>‘daki di\u011fer ekiplerce geli\u015ftirilen yeni modelin, Gemini’den ilham ald\u0131\u011f\u0131 ifade edildi. Google, Gemma modellerinin sorumlu kullan\u0131m\u0131na rehberlik edecek ara\u00e7lar\u0131n da yay\u0131nland\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirtti. Gemma’n\u0131n d\u00fcnya \u00e7ap\u0131nda kullan\u0131ma sunuldu\u011fu bildirilirken, modelin Gemma 2B<\/strong> ve Gemma 7B<\/strong> olmak \u00fczere iki boyutta piyasaya s\u00fcr\u00fcld\u00fc\u011f\u00fc kaydedildi.<\/p>\n

Google, ayr\u0131ca bu ay yapay zeka sohbet robotu Bard’\u0131 Gemini<\/strong> olarak yeniden adland\u0131r\u0131rken, yeni s\u00fcr\u00fcm Gemini Advanced<\/strong> i\u00e7in \u00fccretli abonelik ba\u015flatt\u0131.<\/p>\n

Gemma nedir?<\/strong><\/h2>\n

Gemma, Google’\u0131n Gemini’yi temel alan 4 yeni LLM modelinden olu\u015fan bir ailedir. \u0130ki boyutta gelir: 2B ve 7B parametreleri, her biri temel (\u00f6nceden e\u011fitilmi\u015f) ve talimat ayarl\u0131 versiyonlara sahiptir. T\u00fcm varyantlar, niceleme olmadan bile \u00e7e\u015fitli t\u00fcketici donan\u0131m\u0131 t\u00fcrlerinde \u00e7al\u0131\u015ft\u0131r\u0131labilir ve 8K token ba\u011flam uzunlu\u011funa sahiptir.<\/p>\n

Gemma 7B, Mistral 7B de dahil olmak \u00fczere 7B a\u011f\u0131rl\u0131\u011f\u0131ndaki en iyi modellerle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131labilecek performansa sahip, ger\u00e7ekten g\u00fc\u00e7l\u00fc bir modeldir. Gemma 2B, boyutuna g\u00f6re ilgin\u00e7 bir model, ancak s\u0131ralamada Phi 2 gibi benzer boyuta sahip en yetenekli modeller kadar y\u00fcksek puan alm\u0131yor.<\/p>\n

Gemma’n\u0131n \u00d6zellikleri ve Modelleri Nedir?<\/h3>\n

gemma-7b<\/strong>: Temel 7B modeli.
\ngemma-7b-it<\/strong>: Temel 7B modelinin ince ayarl\u0131 versiyonu.
\ngemma-2b<\/strong>: Temel 2B modeli.
\ngemma-2b-it<\/strong>: Temel 2B modelinin ince ayarl\u0131 versiyonu.<\/p>\n

    \n
  • Bilgi istemi bi\u00e7imi<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

    Temel modellerde bilgi istemi format\u0131 yoktur. Di\u011fer temel modeller gibi, bunlar da bir giri\u015f s\u0131ras\u0131n\u0131 makul bir devamla s\u00fcrd\u00fcrmek veya s\u0131f\u0131r at\u0131\u015f\/birka\u00e7 at\u0131\u015f \u00e7\u0131kar\u0131m\u0131 i\u00e7in kullan\u0131labilir. Bunlar ayn\u0131 zamanda kendi kullan\u0131m durumlar\u0131n\u0131za g\u00f6re ince ayar yapmak i\u00e7in de harika bir temel olu\u015fturur. Instruct s\u00fcr\u00fcmleri \u00e7ok basit bir konu\u015fma yap\u0131s\u0131na sahiptir.<\/p>\n

      \n
    • Bilinmeyenleri Ke\u015ffetmek<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

      Teknik raporda temel modellerin e\u011fitim ve de\u011ferlendirme s\u00fcre\u00e7lerine ili\u015fkin bilgiler yer al\u0131yor ancak veri setinin bile\u015fimi ve \u00f6n i\u015flemesine ili\u015fkin kapsaml\u0131 ayr\u0131nt\u0131lar bulunmuyor. \u00c7o\u011funlukla web belgeleri, kodlar ve matematiksel metinler olmak \u00fczere \u00e7e\u015fitli kaynaklardan al\u0131nan verilerle e\u011fitildiklerini biliyoruz. Veriler, lisans kontrollerinin yan\u0131 s\u0131ra CSAM i\u00e7eri\u011fini ve PII’yi kald\u0131rmak i\u00e7in filtrelendi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Google, geli\u015ftiricilerin yapay zekay\u0131 sorumlu bir \u015fekilde olu\u015fturmalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olmak amac\u0131yla yeni nesil a\u00e7\u0131k kaynak modeli Gemma’y\u0131 duyurdu.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-4113","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mehmetabaci.tr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4113","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mehmetabaci.tr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mehmetabaci.tr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mehmetabaci.tr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mehmetabaci.tr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=4113"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/mehmetabaci.tr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4113\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4753,"href":"https:\/\/mehmetabaci.tr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4113\/revisions\/4753"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mehmetabaci.tr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=4113"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mehmetabaci.tr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=4113"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mehmetabaci.tr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=4113"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}